在当前高性能算力需求日益增长的背景下，SF Compute以其创新的短期算力租赁服务，颠覆了传统长期合同的模式。与传统供应商（通常需要与其签订1~3年的长期合同）不同，SF Compute提供按周、按天，甚至按小时计费的算力租赁服务，满足了用户对算力资源的动态需求。同时，公司具备可扩展的集群，让用户根据实际需求来动态调整其算力资源使用量，完全实现“GPU定制自由”。
人工智能热潮席卷全球，但时至今日，该领域的一个核心挑战仍是价格高昂的算力，能否获得相关芯片成了决定公司成败的关键。
近日，OpenAI首席执行官阿尔特曼的亲弟弟Jack Altman主理的 Alt Capital 领投了 SF Compute 1200万美元的种子轮融资，使后者的估值达到了7000万美元（约5亿元人民币）。
针对512~4096个GPU的大规模预订，SF Compute还提供了有竞争力的定价，例如租赁512个H100两周只需50万美元，远低于其他供应商。
SF Compute的商业模式有点类似Airbnb在住宿领域的做法：通过共享和按需租赁，让用户以较低成本获取所需资源，短时间内使用大量计算能力。在这种模式下，英伟达H100 GPU 一小时的使用权不到21元人民币。
训练生成式人工智能不仅需要硬件，还要面临大量的数据存储需求和密集的能源消耗。要处理大量的数据计算必然面临高昂的训练成本。
为了帮助规模相对较小的公司获得所需的算力资源，美国一家名为San Francisco Compute Co.（以下简称SF Compute）的初创公司搭建了一个平台，帮它们找到了近乎完美的解决方案：算力租赁。
这种以实惠价格“爆发式”访问巨大算力的灵活选。